大家平时使用Log4j一般都是在classpath下放置一个log4j的配置文件，比如log4j.xml，里面配置好Appenders和Loggers，但是前一阵想做某需求的时候，想要的效果是每一个任务都要有一个单独的日志文件记录下来，比如job.001.log,job.002.log这种，这种完全不能使用配置文件来设置。
整体架构：
Log4j的组成：
Log4j由三个重要的组成构成：日志记录器(Loggers)，输出端(Appenders)和日志格式化器(Layout)。
1.日志记录器(Loggers)：控制要输出哪些日志记录语句，对日志信息进行级别限制。2.输出端(Appenders)：指定了日志将打印到控制台还是文件中。3.日志格式化器(Layout)：控制日志信息的显示格式。
于是点开Log4j的源码，研究了一番，发现使用Log4j的底层代码完全可以动态生成新的Logger，比较关键的类有
org.apache.logging.log4j.core.Layout负责格式org.apache.logging.log4j.core.Appender就是配置文件里的Appender，我们使用FileAppender，也可以使用RollingFileAppender，org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration和org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext是负责Log4j的配置的。
LoggerContext
在日志系统中，LoggerContext扮演者重要的角色。然而，根据实际情况，一个应用中可能存在多个有效的LoggerContext。
Configuration
每一个LoggerContext都有一个有效的Configuaration，它包含了所有的Appenders、context-wide Filters、LoggerConfigs以及对StrSubstitutor的引用。在重新配置期间，两个Configuaration会同时存在；一旦日志器被重新赋予新的Configuaration，旧的Configuaration就会停止工作并丢弃。
LoggerConfig
LoggerConfig将会在Loggers在logging configuration中被声明的时候创建。在LoggerConfig 拥有一列类的过滤器（Filter)，这些过滤器将会过来所有的记录日志的事件，只有符合要求的日志才会被传递到Appenders。因为LoggerConfig需要将事件传递给Appenders，所以它拥有一系列Appenders的引用。
Appender
根据logger请求选择去接受或者拒绝该只是他们的一个能力。Log4j允许日志打印服务打印到多个目的地上。在Log4j的说法是一个输出的目的地对应着一个Appdender。现在的Appender允许是console, files, remote socket servers, Apache Flume, JMS, remote UNIX Syslog daemons, and various database APIs。
是在Log4j2.3下测试通过的。注意在不使用Logger的时候一定要调用stop方法将Logger移除，不然我自己测试生成7000多个Logger后便会报错open too many file。
import org.apache.logging.log4j.Level; import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.core.Appender;import org.apache.logging.log4j.core.Layout;import org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext;import org.apache.logging.log4j.core.appender.FileAppender;import org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderRef;import org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration;import org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig;import org.apache.logging.log4j.core.layout.PatternLayout;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;/** * */public class JobLogFactory { private JobLogFactory() { } public static void start(int jobId) { //为false时，返回多个LoggerContext对象， true：返回唯一的单例LoggerContext final LoggerContext ctx = (LoggerContext) LogManager.getContext(false); final Configuration config = ctx.getConfiguration(); //创建一个展示的样式：PatternLayout， 还有其他的日志打印样式。 Layout layout = PatternLayout.createLayout(PatternLayout.DEFAULT_CONVERSION_PATTERN, config, null, null, true, false, null, null); //TriggeringPolicy tp = SizeBasedTriggeringPolicy.createPolicy("10MB"); //Appender appender = RollingFileAppender.createAppender(String.format(" // logs/test/syncshows-job-%s.log", jobID), // "/logs/test/" + jobID + "/syncshows-job-" + jobID + ".log.gz", // "true", jobID, null, null, null, tp, null, layout, null, // null, null, null, config); // 日志打印方式——输出为文件 Appender appender = FileAppender.createAppender( String.format("logs/test/syncshows-job-%s.log", jobId), "true", "false", "" + jobId, null, "true", "true", null, layout, null, null, null, config); appender.start(); config.addAppender(appender); AppenderRef ref = AppenderRef.createAppenderRef("" + jobId, null, null); AppenderRef[] refs = new AppenderRef[]{ref}; LoggerConfig loggerConfig = LoggerConfig.createLogger("false", Level.ALL, "" + jobId, "true", refs, null, config, null); loggerConfig.addAppender(appender, null, null); config.addLogger("" + jobId, loggerConfig); ctx.updateLoggers(); } public static void stop(int jobId) { final LoggerContext ctx = (LoggerContext) LogManager.getContext(false); final Configuration config = ctx.getConfiguration(); config.getAppender("" + jobId).stop(); config.getLoggerConfig("" + jobId).removeAppender("" + jobId); config.removeLogger("" + jobId); ctx.updateLoggers(); } /** * 获取Logger * * 如果不想使用slf4j,那这里改成直接返回Log4j的Logger即可 * @param jobId * @return */ public static Logger createLogger(int jobId) { start(jobId); return LoggerFactory.getLogger("" + jobId); }}
测试类：
import org.slf4j.Logger;/** * simple test */public class LoggerTest { public static void main(String[] args) { for(int i=0;i<50000;i++) { Logger logger = JobLogFactory.createLogger(i); logger.info("Testing testing testing 111"); logger.debug("Testing testing testing 222"); logger.error("Testing testing testing 333"); JobLogFactory.stop(i); } }} 致谢，感谢您的阅读！